超强图解 Pandas 18 招！

文章预览

Pandas 是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。 本文将借助可视化的过程，讲解 Pandas 的各种操作。 sort_values (dogs[dogs[ 'size' ] ==  'medium' ]  .sort_values( 'type' )  .groupby( 'type' ).median() ) 执行步骤： size列筛选出部分行 然后将行的类型进行转换 按照type列进行分组，计算中位数 selecting a column dogs[ 'longevity' ] groupby + mean dogs.groupby( 'size' ).mean() 执行步骤： 将数据按照size进行分组 在分组内进行聚合操作 grouping multiple columns dogs.groupby([ 'type' ,  'size' ]) groupby + multi aggregation (dogs   .sort_values( 'size' )   .groupby( 'size' )[ 'height' ]   .agg([ 'sum' ,  'mean' ,  'std' ]) ) 执行步骤 按照size列对数据进行排序 按照size进行分组 对分组内的height进行计算 filtering for columns df.loc[:, df.loc[ 'two' ]  < =  20 ] filtering for rows dogs.loc[(dogs[ 'size' ] ==  'medium' )  &  (dogs[ 'longev ………………………………