源头活水 | MobileNet v1当年做了哪些设计才完成手机端即可部署的使命呢？

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 来源于 AI落地之芯 ，作者 AI芯落 作者提出了一类高效的模型，称为MobileNets，适用于移动和嵌入式视觉应用。MobileNets基于一个简洁的架构，使用逐点分离卷积构建轻量级深度神经网络。作者引入了两个简单的全局超参数，在延迟和准确性之间实现高效的权衡。这些超参数使模型构建者能够根据问题的约束，根据应用选择合适大小的模型。作者进行了大量的实验，研究资源与准确度的权衡，并显示了与其他流行的模型在ImageNet分类上的强大性能。然后，作者通过包括目标检测、指纹分类、面部属性和大规模地理定位等应用和用例，展示了MobileNets的有效性。 1 简介 卷积神经网络自从AlexNet在2012年的ImageNet挑战赛（ILSVRC 2012）中获胜并广泛普及深度卷积神经网络以来，在计算机视觉领域变得无处不在。普遍趋势是构 ………………………………