213-B2｜多视角场景图；GS重打光，稀疏/少样本NVS系列；文化遗产三维重建扩散修复；从RGB视频重建2D高斯头；3D说话头

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Reconstruction/Understanding｜Multiview Scene Graph Multiview Scene Graph MSG 2024-10-15｜NYU｜NeurIPS 2024｜ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.11187v1 https://ai4ce.github.io/MSG/ 概述 本研究提出了一种 新的场景表示方法——多视角场景图（MSG），旨在提高智能体对三维场景的理解和重建能力 。与传统的场景表示方法相比，MSG通过从未定姿态的图像中构建一个拓扑结构，连接不同的地点和物体节点，从而更好地捕捉空间关系。该方法面临的挑战在于需要同时解决视觉地点识别、物体检测和物体关联等任务。为了评估MSG的构建效果，研究团队开发了一个MSG数据集，并提出了一种基于图的交集-并集（IoU）评分的评估指标。此外，研究者们还设计了一种新型的基线模型，利用主流的预训练视觉模型，结合视觉地点 ………………………………