刚刚，阿里重磅开源基于FLUX的In-Context LoRA，可一次生成多张风格和ID一致的图片集。

主要观点总结

本文介绍了新开源的In-Context LoRA项目，该项目基于FLUX训练，能够生成多张风格和ID一致的图片集，支持电影故事板生成、ID一致人像摄影、字体设计、PPT排版设计等。最关键的点是In-Context LoRA方法，不需要修改原始DiT模型，只需更改训练数据，即可生成更符合提示的高保真图像集。

关键观点总结

关键观点1: In-Context LoRA项目介绍

基于FLUX训练，支持多种图片生成，包括电影故事板生成、ID一致人像摄影等。项目刚刚开源，引起了广泛关注。

关键观点2: In-Context LoRA方法概述

提出了一种非常简单的流程来利用DiT的上下文能力，包括连接图像进行联合字幕，使用小数据集进行任务特定的LoRA调整等。这种方法不需要修改原始DiT模型，可以生成更符合提示的高保真图像集。

关键观点3: 实验结果展示

展示了电影故事板生成、肖像摄影、字体设计、家居装饰等方面的实验结果，证明了In-Context LoRA的有效性。

文章预览

今天给大家介绍In-Context LoRA 这个项目太强了，前几天发布的时候就引起了许多小伙伴的关注，但是当时还没有开源，就在刚刚，作者开源了In-Context LoRA项目。 它基于FLUX训练，可以一次生成多张风格和ID一致但是内容相互关联的图片集。支持电影故事板生成、ID一致人像摄影、字体设计、PPT排版设计、家居装饰摄影。非常适合用来直接生成AI视频中需要的连续图生视频关键帧。 最关键的是In-Context LoRA (IC-LoRA)。这种方法不需要修改原始 DiT 模型，只需要更改训练数据。并且可以生成更符合提示的高保真图像集。如下图所展示的内容： 提示：这组四张图片展示了一位年轻艺术家在明亮而鼓舞人心的工作室中的创作过程； 她站在一块大画布前，手拿画笔，为一幅未完成的画作增添鲜艳的色彩； 她坐在一张杂乱的木桌前，在散落着各种美术用品的笔记本上 ………………………………