LLM群体动力学：社会模拟的新典范丨周六直播·AI+Social Science读书会

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图源： MIT News。https://news.mit.edu/2024/large-language-models-use-surprisingly-simple-mechanism-retrieve-stored-knowledge-0325 导语 计算社会科学通过计算模型和数据分析来探索社会结构、过程和行为，而社会模拟则提供了一个实验平台，可以在此平台上测试不同的干预措施，以识别那些在社会系统中产生期望效果的策略。现有的基于代理的模型虽然能够模拟个体行为及其相互作用，但在捕捉人类复杂行为和观点形成过程方面仍存在局限性。因此，如何增强这些LLM代理与人类行为的一致性成为一个亟待解决的问题。 本次分享，我们邀请到美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学硕士和认知科学博士在读的Yun-Shiuan (Sean) Chuang。他将展示一个由大型语言模型（LLM）代理驱动的人工社会系统，该系统在社交媒体上进行辩论。Sean将介绍一种衡量这些LLM多代理系统人性化程度的方 ………………………………