看到反向MR的有福了！这样做能发Science Advances！

主要观点总结

本文介绍了最新发表在Science Advances上的孟德尔随机化研究，研究利用双向孟德尔随机化揭示幽门螺杆菌感染与自身免疫性甲状腺疾病的关系。文章介绍了研究的目的、方法、结果及意义，并详细阐述了孟德尔随机化和反向MR分析的相关知识。

关键观点总结

关键观点1: 研究目的

研究幽门螺杆菌感染与自身免疫性甲状腺疾病之间的因果关系。

关键观点2: 研究方法

采用孟德尔随机化（MR）方法，包括两个步骤：1）研究幽门螺杆菌感染是否对AITD产生影响；2）利用FinnGen数据研究AITD是否对幽门螺杆菌感染产生反向影响。

关键观点3: 主要发现

1）幽门螺杆菌感染中的CagA抗体、OMP抗体、IgG抗体和尿素抗体与自身免疫性甲状腺疾病存在因果关系；2）自身免疫性甲状腺疾病对幽门螺杆菌感染的几种抗体水平也有反向影响。

关键观点4: 反向MR分析简介

反向MR分析是一种利用遗传学数据评估因果关系的统计方法，从暴露因素（如环境或行为）出发，探索其与遗传变异之间的关联，反向推断暴露因素与疾病或健康情况之间的潜在因果关系。作为一种新兴的统计技术，为探索复杂健康问题开辟了新的途径。

文章预览

孟德尔随机化（MR）长盛不衰，一直深受各大高分杂志青睐，今天小编就带来一篇这个月最新发在 Science Advances（IF=11.7） 上的孟德尔随机化纯生信研究。文章题目是 Use of bidirectional Mendelian randomization to unveil the association of Helicobacter pylori infection and autoimmune thyroid diseases ，利用双向孟德尔随机化揭示幽门螺杆菌感染与自身免疫性甲状腺疾病的关系。本文中对反向MR的应用简直是神来之笔，为整个设计带来了亮点，也将文章从“平平无奇”提升到了“惊艳四方”！让我们一起来看看，如何利用简洁却不失周密的课题思路设计，将文章送到10分以上的吧！ 添加微信 精彩推送不错过 一、文章简介： 幽门螺杆菌是人类中最“成功”的病原体之一，其感染与自身免疫性甲状腺疾病（AITDs）存在关联，但这种关联的因果性尚不确定。本篇文章利用孟德尔随机化（M ………………………………