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Stata：多期多个体倍分模型DIDm估计量——did_multiplegt did_multiplegt使用具有多组和多期的组(如县或州)水平的面板数据，估计处理对结果的影响。截面可以是不平衡的，并不是所有的小组都必须在每个时期进行观察。意思可以是非平衡面板数据。 当处理效应存在异质性时，即使满足平行趋势假设，处理效应的估计结果也会存在偏误，因此可以根据de Chaisemartin 和 D’Haultfoeuille（2020、2022）提出的多期多个体倍分模型和对应的估计量（DIDM）进行估计。 下面我们介绍一下DIDm估计量，即 did_multiplegt命令 命令下载安装 ssc install did_multiplegt, replace help did_multiplegt findit did_multiplegt 语法格式： did_multiplegt Y G T D [ if ] [ in ] [, robust_dynamic dynamic( #) placebo(#) firstdiff_placebo controls(varlist) trends_nonparam(varlist) trends_lin(varlist) count_switchers_contr always_tre
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