一文带您了解SymPy：使用python进行符号数学运算

文章预览

SymPy 是一个 Python 库，专注于符号计算，提供了处理数学表达式、方程和公式的工具。与数值计算库不同，SymPy 能够进行符号微分、积分、极限等运算，适用于代数运算、微积分和方程求解等。与传统的数值计算库（如 NumPy）不同，SymPy 主要用于处理数学表达式、方程和公式的符号计算，而不是进行数值计算。 它支持多项式运算、矩阵操作、特征值计算等线性代数功能，并能处理数论和组合数学中的问题。SymPy 还具备简化数学表达式的功能，并能绘制数学函数和图形。作为一个完全用 Python 实现的开源库，SymPy 易于集成到 Python 环境中，广泛应用于学术研究、教育以及需要符号计算的领域。 什么是 SymPy？ 它是计算机代数系统（computer alegebra systems，CAS）的一部分：一个允许我们进行代数和数学计算的库。 主要功能： 简化、重排、因式分解和展开代 ………………………………