主要观点总结
文章介绍了联发科推出的最新AI芯片天玑9400，相比上一代产品天玑9300在AI能力上有所提升。天玑9400采用了多项新技术，包括首次实现端侧DiT架构支持、端侧LoRA训练、模型窗口文本长度提升等，并兼容适配了多家大模型厂商的主流大模型。此外，天玑9400还集成了天玑AI智能体化引擎，能够根据用户需求实现跨应用操作，并记忆用户习惯，让手机越用越聪明。该芯片将推动手机智能体化的进程，并加速构建AI生态。
关键观点总结
关键观点1: 天玑9400是移动AI芯片的最新成果，相比天玑9300在AI能力上有所提升。
采用了多项新技术，如端侧DiT架构支持、端侧LoRA训练等。
关键观点2: 天玑9400能够运行的模型窗口文本长度提升到了32K，是天玑9300的8倍。
支持端侧运行多模态大模型，并以超高速度超越了前SOTA。
关键观点3: 天玑9400集成了天玑AI智能体化引擎，能够根据用户需求实现跨应用操作。
可以记忆用户习惯，让手机越用越聪明。推动了手机智能体化的进程，并加速构建AI生态。
文章预览
克雷西 发自 深圳 量子位 | 公众号 QbitAI 安卓首款3nm、PC级Arm V9架构、第八代NPU——天玑9400，成为了移动AI芯片的最新最强成果！ 相比上一代生成式AI芯片天玑9300，其 AI能力更上一层楼 ，荣登苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单之首。 天玑9400 首次实现了端侧DiT架构支持 ，无需联网就能在手机上体验Sora同款架构视频生成。 还有业界首发的 端侧LoRA训练 ，可以高效离线训练专属于自己的LoRA生图模型，同时保证隐私不泄露。 大模型方面，天玑9400能够运行的模型 窗口文本长度提升到了32K ，是天玑9300的8倍。 同时还支持 端侧运行多模态大模型 ，并以50 Tokens每秒的超高速度超越了前SOTA。 综合AI性能方面，天玑9400 以6773分的成绩领跑了苏黎世ETHZ移动SoC榜单 ，是天玑9300的1.4倍。 而从整体上看，天玑9400采用台积电第二代3nm制程，相较上一代单核性能提升35%，多
………………………………
