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作者 | 煤矿工厂 点击下方 卡片 ,关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 题目 :InsTaG: Learning Personalized 3D Talking Head from Few-Second Video 来源 :CVPR 2025 作者 :Jiahe Li, Jiawei Zhang, Xiao Bai,Jin Zheng, Jun Zhou, Lin Gu 原文链接 :https://arxiv.org/abs/2502.20387 内容整理 :栗素晶 现有基于辐射场的方法在合成个性化 3D 说话头像方面表现出色,但对每个新身份都需要大量的训练数据和时间。本文提出了 InsTaG 框架,能够从少量训练数据中快速生成逼真的个性化3D说话头像。InsTaG 基于轻量级 3DGS 个性化合成器,并结合通用运动先验,既保证高质量和快速适应,又保持较高的个性化和效率。我们首先提出了“无身份预训练策略”,使得个性化模型可以预训练,并从长视频数据中提取通用运动先验。接着,提出了“运动对齐
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