机器学习回归模型的最全总结！

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 【导读】 大家好，我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农！ 回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。 在这篇文章中，我们将介绍 回归分析概念、7种重要的回归模型、10 个重要的回归问题和5个评价指标 。 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一 ………………………………