开发实战 | 基于YOLOv8的行人流量分析

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 课程内容 系统化掌握PyQT5应用开发技能与相关软件工程知识，掌握QT桌面应用开发常用的UI组件、元数据系统、多线程、设计模式、学会基于OpenCV工作流引擎 SDK高效开发OpenCV算法与PyQT5界面集成，完成 模板匹配、测量、Blob检测、圆检测、线段检测、轮廓查找、YOLOv8多线程推理、多路视频监控、OCR识别与语音播报、人流与车辆流量分析等多种PyQT5 + OpenCV4.8 应用开发。 PyQT5+OpenCV4基础篇 1. 介绍与代码测试 2. QLabel文本显示与设置 3. QLabel显示QPixmap图像 4. QLabel显示OpenCV读入图像 5. 垂直布局管理器演示 6. 水平布局管理器演示 7. 按钮与信号与槽详解与演示 8. 第一个界面组件类的构建 9. 从文件对话框中选择图像显示 10. 开发简易批量图像浏览器 11. 网格 ………………………………