Science｜Baker团队：用AI设计TNFR超家族的强效拮抗剂和激动剂

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在自然界中，组成生物体的蛋白质都是由20种氨基酸排列组合而来。氨基酸序列包含了它能形成蛋白质的所有结构信息，经过空间折叠后形成特定的三维构象，在细胞内发挥特定的功能——有的与受体结合，激活特定的信号通路；有的结合DNA，控制基因的开关；有的识别病原体，启动免疫反应。 因此，如果能准确模拟出蛋白质折叠后的三维构象，就能改造蛋白甚至从头设计出全新蛋白。然而，天然的生物蛋白都是经过漫长的进化过程才逐渐演化而来，想要无中生有般从头设计出一种全新且有功能的蛋白质十分困难。 近年来，以 David Baker被代表的科学家在蛋白质设计领域取得了一系列突破，并因此获得了2024年诺贝尔化学奖。 2024年12月5日，David Baker教授团队在国际顶尖学术期刊Science上发表了题为：Target-conditioned diffusion generates potent TNFR superfamily antago ………………………………