Brief. Bioinform. | 深度学习赋能表型药物发现

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今天为大家介绍的是近期发表在Briefings in Bioinformatics的综述文章。该文章由佛罗里达大学李彦君课题组完成，题为“Morphological profiling for drug discovery in the era of deep learning”。该研究探讨了深度学习在细胞形态学分析以及表型药物发现中的创新应用。 文献概要 形态学分析(Morphological profiling)是表型药物发现中的重要工具。高通量自动成像技术的出现，使得在单细胞分辨率下捕捉细胞在给药后产生的形态特征成为可能。同时，深度学习，特别是计算机视觉技术的显著进展，大大提升了对高通量高内涵图像(High Content Imaging)的分析能力。这些技术对于理解药物的作用机制，新型治疗药物的发现和发展都起到了关键的作用。本综述全面总结了形态学分析领域的最新进展。我们介绍了高内涵细胞图像分析流程，调研了基于特征工程和深度学习方法的不同分析 ………………………………