顶刊速看:《EClinicalMedicine》IF=9.6 基于时序融合模型的术中血压预测模型的开发与外部验证

文章预览

点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 精简版推文: 选文:大壮 编辑:小帆、大壮 文章标题： Development and external validation of temporal fusion transformer models for continuous intraoperative blood pressure forecasting 中文标题： 基于时序融合模型的术中血压预测模型的开发与外部验证 发表期刊： 《EClinicalMedicine》 发表时间： 2024年8月30日 研究背景 在手术过程中，术中低血压与术后并发症相关，因此应尽量避免。提前预测低血压的发生可以进行及时干预，从而预防低血压。先前的大多数预测模型主要使用高分辨率的波形数据，而这类数据通常难以获得。 我们采用了一种新颖的时间融合转换器（TFT）算法，预测术中血压轨迹，提前7分钟做出预测。 患者特征：主要数据集 探讨结果 1 连续平均动脉压（MAP）预测 （1） 在内部和外部测试集中，随着预测时间间隔的缩短，MAE也 ………………………………