绿色联邦学习：绿色意识AI的新时代

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人工智能应用的发展，特别是在大规模无线网络中的应用，正呈指数级增长，伴随着所使用架构的规模和复杂性的不断提升。尤其是，机器学习被公认为当今最耗能的计算应用之一，这对下一代智能系统的环境可持续性构成了重大挑战。实现环境可持续性意味着每个AI算法在设计时都要将可持续性纳入考量，从架构阶段开始就融入绿色意识。最近，联邦学习（FL）由于其分布式特性，展现出解决这一需求的新机遇。因此，阐明近期联邦学习进展带来的潜力和挑战及其对可持续性的影响尤为重要。此外，向研究人员、利益相关者及相关方提供一条清晰的路线图，以帮助他们了解绿色意识AI算法中现有的努力和差距也至关重要。本综述主要旨在通过识别并分析超过一百项联邦学习的研究工作，评估它们为可持续环境中的绿色人工智能所做的贡献，特别是 ………………………………