一文看懂 OpenAI 最强模型 o1：怎么用好，为何翻车，对我们意味着什么

主要观点总结

文章介绍了OpenAI发布的推理模型o1的特点和应用场景，包括其与众不同的地方、适用领域、存在的问题以及未来展望。

关键观点总结

关键观点1: o1的特点

o1是一个通用的大语言模型，通过强化学习训练，能够模仿人类思考复杂问题的过程，并在回答前进行推理，产生思维链。

关键观点2: o1的适用领域

o1在解决科学、编码、数学等领域的复杂问题上有优势，如Codeforces编程竞赛中超过89%的参赛者等。

关键观点3: o1存在的问题

o1在某些简单问题上会翻车，并且目前仅支持文本任务，不能看、听、浏览网页或处理文件和图像等。

关键观点4: 关于o1的争议

OpenAI承认o1存在一定的隐患，如可能产生幻觉或主动撒谎等。同时，有观点认为o1可能会失控或做出违反道德的行为。

关键观点5: o1的未来展望

根据OpenAI的目标，o1未来将朝着更智能的方向发展，并可能在某些任务上超越人类。然而，实现这一目标还需要克服许多挑战。

文章预览

OpenAI o1 发布已经一个星期了，却还是一个洋葱般的谜，等待一层层拨开。 极客的玩法没有天花板，让 o1 做 IQ 测试，刷高考卷，解读密文。也有用 AI 打工的用户觉得，o1 并没有那么好用，但不知道是自己的问题还是 AI 的问题。 都知道它擅长推理，但这是为什么？比起我们的老朋友 GPT-4o，o1 到底强在哪里，又适合用在什么地方？ 我们收集了一些大家可能关心的问题，尽可能通俗地解答，让 o1 离普通人更近一点。 o1 有什么特别的 o1 是 OpenAI 最近发布的推理模型，目前有两个版本：o1-preview 和 o1-mini。 它最与众不同的是，回答之前会思考，产生一个很长的内部思维链，逐步推理，模仿人类思考复杂问题的过程。 图片来自：OpenAI 能够做到这点，源于 o1 的强化学习训练。 如果说以前的大模型是学习数据，o1 更像在学习思维。 就像我们解题，不仅要写 ………………………………