构建人机协同的新范式 守护人类思维的独特性

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek在学术研究中的应用及其潜力，同时也指出了其存在的局限性和挑战。文章强调了学术自主性在AI时代的重要性，并提出了如何充分释放技术效能的建议。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek作为一种基于深度学习技术的研究辅助工具，在学术界受到广泛的关注和应用。

DeepSeek能够从海量的结构化和非结构化数据源中提取信息，并将其整合到一个统一的平台上，帮助用户更全面、深入地了解各个领域的知识。其在数据处理、跨学科协作和复杂问题求解方面展现出独特价值。

关键观点2: DeepSeek在处理不确定性推理方面的突破以及与九校联盟合作建设学术研究基准测试平台，预示着其可能成为下一代科研范式变革的关键技术支点。

DeepSeek的应用已经扩展到了法学研究等领域，但在处理法律文本和案例时也存在一定的局限性。

关键观点3: 在AI时代保持人的学术自主性至关重要。培养批判性思维能力、坚持独立思考与判断、提升个人专业素养是保持学术自主性的关键。

同时，为了充分释放技术效能，需要构建人机协同的新范式，守护人类思维的独特性。

关键观点4: DeepSeek时代的学术研究需要通过制度设计、方法创新和能力重构，在DeepSeek增强的学术生态中确立人类智慧的坐标体系。

最终实现从‘DeepSeek辅助研究’到‘人类引导DeepSeek探索未知’的范式跃迁，使学术主体性在技术洪流中愈发彰显其独特价值。

文章预览

DeepSeek时代学术研究既非盲目抗拒技术进步，亦非陷入技术决定论，而是通过制度设计、方法创新和能力重构，在DeepSeek增强的学术生态中确立人类智慧的坐标体系 智道 聚焦前沿科技与法律伦理的交汇碰撞 栏目主持人：於兴中 投稿邮箱： zhidao0101@163.com ▶  未经授权 不得转载 文丨丁玮 责任编辑丨尹丽 在当今这个知识爆炸的时代，学术研究的深度与广度不断扩展，对于高效、准确的研究工具的需求也日益增长。DeepSeek作为一种基于深度学习技术的研究辅助工具，因其强大的信息处理能力和高效的搜索能力，在学术界受到广泛的关注和应用。 作为知识获取、学科融合的助推器 DeepSeek大模型技术在学术研究领域展现出广泛的应用潜力，尤其在数据处理、跨学科协作和复杂问题求解方面具有独特价值。 DeepSeek能够从海量的结构化和非结构化数据源中提 ………………………………