诺贝尔化学奖评述：生物领域人工智能的过去、现在和未来

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Hassabis和Jumper 在蛋白质结构预测方面的工作，以及 Baker 在全新蛋白质设计方面的卓越成就，为未来人工智能不仅能在原子水平上解读生物学，还能为生物技术、医学及其他领域设计新分子奠定了基础。 2024年10月29日，来自洛桑联邦理工学院的 Luciano A. Abriata 概述了人工智能在结构生物学领域的过去、现在和未来 ，从结构预测关键评估（CASP）实验和蛋白质工程实验室开始，到该领域如何通过人工智能模型进一步发展，以及如何最终全面“理解”生物学。 2024年诺贝尔化学奖授予了Deepmind的Demis Hassabis和John Jumper以及华盛顿大学蛋白质设计研究所的David Baker，以 表彰他们在人工智能驱动的蛋白质结构预测和设计方面取得的变革性成就 。这无疑开创了化学和生物学的新纪元，特别是肯定了人工智能（AI）对科学研究和各学科实际应用的深远影响，2024年诺 ………………………………