ACL2024 | NLP-KG：一个比Google Scholar更强大的NLP文献搜索工具

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今天分享一篇来自慕尼黑工业大学的文章， Title: "NLP-KG: A System) for Exploratory Search of Scientific Literature in Natural Language Processing"。 传统的文献搜索工具例如google scholar 在学术资源的搜索上做的并不是很好，其大多 利用关键词来进行搜索 。而本文提出的 NLP-KG方法 ，借助了大量自然语言处理的工具，对现有的文章进行 概念抽取，综述分类 等， 提供层次化的结构图，方便用户快速定位到相关领域和paper 。同时结合 LLM提供文章chat以及对话搜索等功能 ，为文献搜索特别是NLP领域的文献搜索提供一套不错的方案。 此外，本文提出的方法可能为后续文献类的RAG方案提供一种参考方法。 一、概述 •  Title:  NLP-KG: A System for Exploratory Search of Scientific Literature in Natural Language Processing •  Authors:  Tim Schopf, Florian Matthes •  Institution:  Technical University of Munich, Department ………………………………