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在国家自然科学基金项目(批准号:61988101、T2325010、22075078、62233005、62293502)资助下, 华东理工大学信息学院 钱锋院士 和 唐漾教授 联合材料学院 刘润辉教授 团队以及海外合作者开展交叉合作,在基于人工智能实现小样本多肽模拟聚合物活性预测和逆向设计方面取得进展。 研究成果以“人工智能辅助抗耐药菌宿主防御肽模拟聚合物的小样本逆向设计(AI-guided Few-shot Inverse Design of HDP-Mimicking Polymers against Drug-Resistant Bacteria)”为题,于2024年7月26日发表在《自然·通讯》(Nature Communications)期刊上。 图片说明:基于小样本学习的β-多肽聚合物智能逆向设计框架。(A) 整体框架流程图; (B) 基于多模态聚合物表征的聚合物预测框架流程图;(C) 基于图语法蒸馏的聚合物生成框架流程图 全球抗生素耐药性风险不断升级,亟需探索高效抗耐药菌广谱
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