米兰理工大学：土木工程结构的数字孪生体系框架

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致力于数字孪生体技术的研究与发展 通过解决方案和工程化应用造福人类 来源：数字孪生DT 摘 要 数字孪生概念为推进土木工程系统的基于状态和预测性维护范式提供了极具吸引力的机遇，从而有助于降低全生命周期成本、提升系统安全性及可用性。本研究工作提出了一种针对土木工程结构健康监测、维护及管理规划的预测性数字孪生方法。采用概率图模型对资产-孪生耦合动态系统进行编码，以纳入所有相关的不确定性来源。特别是，利用动态贝叶斯网络对时间重复的观察-决策流程进行建模。通过将感知数据与深度学习模型同化，提供实时结构健康诊断。数字孪生状态以序贯贝叶斯推断的方式持续更新，进而在动态决策框架内为维护和管理行动的最优规划提供信息支持。初步离线阶段包括通过降阶数值模型填充训练数据集，并计算依赖于健康状 ………………………………