LeCun锐评诺奖：出于压力才颁给AI，但两个成果已经完全无用，玻尔兹曼机和Hopefield网络

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           西风 发自 凹非寺 转自量子位 | 公众号 QbitAI LeCun最新演讲，公开表示： 今年诺贝尔奖颁给AI，是诺奖委员会感到压力的结果，需要承认深度学习的影响。 但物理奖颁给Hinton和Hopefield，获奖成果 玻尔兹曼机 和 Hopefield网络 现在 完全无用 。 言语间不乏调侃“化学奖塞不下更多人，所以只能选了物理”，“Hopefield是生物物理学家，Hinton的模型以物理学家命名，勉强合理”。 台下观众也蚌埠住了，爆发阵阵笑声。 众所周知，今年的诺贝尔物理学奖颁给了机器学习先驱Hopfield、Hinton，前者因其“提出了Hopfield神经网络，以相当于物理学中自旋系统能量的方式进行描述”，后者因其“提出的玻尔兹曼机，使用了统计物理学中的工具”。 ………………………………