分子结构预测新型多模态基础模型｜Chai完成3000万美元融资，OpenAI参投

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2024年9月，人工智能生物学初创公司Chai Discovery宣布从重量级公司Thrive Capital和OpenAI那里筹集了近3000万美元，用于将人工智能引入药物发现。 同时，Chai Discovery发布了其新的 人工智能模型 Chai-1。该模型在分子结构预测方面展现出与AlphaFold3媲美的能力，极大地推动了药物发现和生物研究的发展。 Chai-1是一个多模式基础模型，能够统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA以及其他生物分子的结构 。在多个基准测试中，Chai-1的性能达到或超过了包括AlphaFold 3在内的领先模型。特别是在具有挑战性的PoseBusters蛋白质配体基准测试中，Chai-1的成功率达到了77%，与 AlphaFold 3的76%不相上下。 Chai-1的一个显著创新点在于它无需多序列比对（MSA）即可从单个蛋白质序列生成准确的预测结果。 这一特性使得Chai-1在预测蛋白质多聚体结构等任务上优于依赖MSAs的现有模型。此外 ………………………………