主要观点总结
本文围绕“唐人街探案系列”电影展开，重点介绍了唐探3的影评数据、获取方式、数据分析以及来自豆瓣和猫眼两个平台的不同评价。文章涵盖了数据获取、数据分析和影评者评论等多个方面。
关键观点总结
关键观点1: 唐人街探案系列电影概述
文章首先介绍了唐人街探案系列的背景和近年来的受欢迎程度，特别是唐探3的票房和口碑情况。
关键观点2: 数据获取方式
文章描述了从豆瓣和猫眼网站获取影评数据的过程，以猫眼为例展示了数据获取的主要程序。
关键观点3: 数据分析
通过对获取到的数据进行分析，文章展示了豆瓣和猫眼平台上影评者对唐探3的不同评价，包括评分分布、时间分布、城市分布和关键词分析。
关键观点4: 豆瓣与猫眼平台评价的对比
文章比较了豆瓣和猫眼平台上影评者对唐探3的评价差异，包括评分、城市分布和关键词等。
关键观点5: 结语与推荐阅读
文章最后邀请读者分享对唐探3的评价，并推荐了相关的阅读内容。同时，也介绍了Python爱好者社区及其交流群的信息。
文章预览
唐人街探案系列题材，凭借着演员出色的表演，以及精彩的探案故事，近些年来成为了一部很不错的搞笑探案类的影片，取得了票房和口碑的双丰。 但是随着唐探3在全国影院的全面上线，大家对于这部电影的评价却是非常的出乎意料，豆瓣评分只有区区6.1分 。很多影评表示非常的失望。小编从豆瓣和猫眼两个网站用Python获取了几千条影评数据，一起来看看大家是怎么说的吧。 01.数据获取 首先我们分别从豆瓣和猫眼网站中获取网站的公开数据，对于数据的获取，由于两个网站都存在较强的反爬虫机制，这里我们以猫眼为例，为大家展示一下主要的程序。 爬虫的程序其实很简单，就是构造一个url用requests去请求，这样类似的程序其实前面写影评的时候，菜鸟哥写很多，
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