准确率92~98%，人工智能揭示大脑结构中与性别相关的差异

来源：专知本文约2000字，建议阅读5分钟在本论文中，我们旨在通过关注多模态智能的三个关键维度来推动该领域的发展：多模态对齐性、鲁棒性和泛化性。在神经科学研究领域，生物性别作为关键变量，对认知功能和神经精神疾病中的性别差异研究至关重要。尽管先前已在大脑宏观结构如皮层厚度或区域大小上观察到显著的统计学差异，但关于可能揭示脑健康与疾病机制的细胞层面微观结构的性别差异仍知之甚少。探究男性与女性之间的这些微观结构差异，对于理解在不同性别中表现各异的大脑疾病具有重要意义。一项新研究显示，处理 MRI 结果的人工智能（AI）计算机程序显示出男性和女性大脑在细胞层面的组织方式存在差异。这些差异在大脑白质中，白质是人类大脑最内层的组织，负责大脑各区域之间的联系。这项新研究由纽约大学朗格尼健 ………………………………