专栏名称: CV技术指南

长期更新：深度学习、计算机视觉相关技术的总结；图像处理相关知识；最新论文；经典论文；论文综述、tensorflow和pytorch等内容总结。涉及领域：神经网络模型、transformer模型、目标检测、语义分割、目标跟踪、视频理解等。

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TPAMI 2024 | 面向现实世界视觉追踪的时间上下文研究

CV技术指南 · 公众号 · · 2024-08-25 11:35

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前言本文提出了一个更强大的版本用于现实世界视觉跟踪，即TCTrack++。它归结为两个层面：特征和相似性映射。具体来说，对于特征提取，我们提出了一种基于注意力的时间自适应卷积，通过动态校准卷积权重来使用时间信息增强空间特征。对于相似性映射的细化，我们引入了一个自适应时间Transformer来有效编码时间知识，并对其进行解码以准确细化相似性映射。为了进一步提高性能，我们还引入了一种课程学习策略。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班全面上线!! 来源： PaperEveryday 仅用于学术分享，若侵权请联系删除题目：Towards Real-World Visual Tracking With Temporal Contexts 面向现实世界视觉追踪的时间上下文研究作者：Ziang Cao; Ziyuan Huang; Liang Pan; Shiwei Zh ………………………………

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