LLM实践系列-拯救Continue Pretrain的数据

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 真中合欢@知乎 打分清洗的文章难产，写起来没有思路，就换换脑子写写旁门左道，探讨一下common数据质量不理想的情况下，如何做一个还可以的Continue Pretrain。 背景 首先介绍下什么是Continue Pretrain（CP）。CP 和 Pretrain、SFT一样指的是 LLM 训练的一个阶段，在前大模型时代还被称作Post Pretrain。CP 是在Pretrain和SFT之间的训练阶段，目的是为模型注入领域知识，这个领域是泛指的领域，既包含金融、法律、创作这种学科领域，也包含推理、理解这种能力领域。现在很多论文工作都说明了我们的通用基座模 ………………………………