ECCV 2024丨跨域小样本物体检测CD-FSOD新数据集、CD-ViTO新方法（数据代码均已开源）

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关注公众号，发现CV技术之美 本篇分享 ECCV 2024 论文 Cross-Domain Few-Shot Object Detection via Enhanced Open-Set Object Detector ，跨域小样本物体检测 CD-FSOD 新数据集、CD-ViTO新方法（数据代码均已开源）。 作者单位：复旦大学，苏黎世联邦理工学院，INSAIT，东南大学，BOE科技 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.03094 网页链接：http://yuqianfu.com/CDFSOD-benchmark/ 中稿会议：ECCV 2024 摘要： 这篇文章针对目前大多数跨域小样本学习方法均集中于研究分类任务而忽略了目标检测，因而提出研究 跨域小样本物体检测 任务， 文章中提出了一个用于算法评测的 CD-FSOD数据集 及用于衡量领域差异的 style、ICV、IB数据集指标 ，对现有目标检测算法进行了广泛实验评估，以及基于优化一个在经典 FSOD 上达到 SOTA 的开放域物体检测器得到的 CD-ViTO 新方法。 1 研究目的 跨域小样本学习 任务（Cr ………………………………