主要观点总结
本文主要描述了百度公司推出的文心大模型，包括文心 4.5 和 X1。这些大模型在多模态能力上有所提升，特别是在文本创作和多模态理解方面展现出显著优势。此外，文章也提到百度不再注重面子，变得开放、务实，强调在大模型赛道上继续参与竞争，展现出积极面对挑战的态度。
关键观点总结
关键观点1: 百度发布文心大模型的新版本文心 4.5 和 X1，并免费向用户开放。
百度的新模型在多模态能力上有所提升，包括理解照片、工作图表、视频内容等。相较于先前的模型，新模型能够更准确地摘取静态、动态图像中的细节信息，甚至理解网络笑话、梗图中的幽默和讽刺。
关键观点2: 百度在模型训练方面进行了多方面的技术革新。
为了应对长文本处理问题和多轮交互等难题，百度优化了FlashMask动态注意力掩码，提高了长序列建模能力和训练效率。同时，通过预训练数据的技术改进，模型的质量和成本都得到了保障。此外，后训练技术的运用也提升了强化学习的稳定性和鲁棒性。
关键观点3: 百度在面对竞争时展现出开放和务实的态度。
相较于竞争对手，百度变得更加开放和务实，不怕被比较和批评。这种态度体现在产品的迭代速度上，百度不断加快模型的迭代速度，并致力于让用户更便宜地使用大模型。此外，百度还强调了在AI应用商业化实践中的重要性，致力于通过AI业务为公司自身造血。
关键观点4: 百度在AI商业化实践方面取得了显著成果。
百度的文心大模型的日均调用量已经狂增33倍，显示出其强大的商业化应用潜力。同时，百度通过持续的技术研发和产品创新，努力满足用户的需求，为用户创造价值。
文章预览
“ 不下牌桌，就还有机会。 ” 作者丨董子博 编辑丨林觉民 2025 年，百度的“天”变了。 “前 Deepseek 时代”，圈里不少人还悲观地认为，中国没有模型能跟上 GPT 的脚步，对百度来说，模型不掉队，应用生态做起来，就能够留在牌桌上； 而 Deepseek 一出，风云变幻、谁与争锋——原本，文心 4.0 在国内也算数得上号的大模型，在 Deepseek 面前，也不得不甘拜下风。 于是，巨大的压力给到了百度： 发新模型，必然面临质疑，要被拿去在显微镜下和 Deepseek 作比较，在冷眼下遭遇批判； 不发新模型，百度的技术实力更没了展现的机会，无端的猜测又会甚嚣尘上，客户的信心也会被损伤。 进退维谷，百度的选择，是亮出宝剑，非要试一试自己的成色——即使面临批评和贬损，百度也决心放下面子，把自己最新的模型成
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