基于集合学习和地理空间大数据的中国第七次人口普查100 m网格化人口数据集

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本推文来源：学研录 学研录 数据来源于陈跃红教授团队，开发了一种人口降尺度方法，利用堆栈集成学习和地理空间大数据， 从第七次人口普查数据中生成中国100 米分辨率的人口网格数据。 主要采 用随机森林、XGBoost 和 LightGBM 作为堆栈集成学习的基础模型，并从地理空间大数据中划分出居住区，以增强人口栅格数据估算的精度 。 相关成果近日以“基于集合学习和地理空间大数据的中国第七次人口普查100 m网格化人口数据集”（ A 100 m gridded population dataset of China's seventh census using ensemble learning and big geospatial data ）为题， 2024年8月16日 ，发表于国际学术期刊《地球系统科学数据》（Earth System Science Data）。 一、引言 在过去几年中，中国经历了快速的城市化和内部移民，其最新的网格化人口数据集对于各种应用至关重要。 然而， 中国现有的数据集 ………………………………