大型语言模型知识机制深度解析：知识记忆、理解、应用、创造

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在大型语言模型（LLMs）中理解知识的作用机制对于推进可信的通用人工智能（AGI）至关重要。本文从知识利用和演化的新分类法角度回顾了知识作用机制分析。知识利用深入探讨了记忆、理解与应用、创造的机制。知识演化着重于个体和群体LLMs内部知识的动态发展。此外，我们讨论了LLMs学习的知识、参数化知识的脆弱性原因，以及将长期存在的潜在“暗知识”（假设）。我们希望这项工作能帮助理解LLMs中的知识，并为未来的研究提供见解。 我们翻译解读最新论文：大语言模型知识机制综述，文末有论文链接。 作者： 张长旺，图源： 旺知识 1 引言 知识是智能的基石和文明的延续，为我们提供了解决复杂问题和应对新挑战的基础原理和指导（Davis等人，1993；Choi，2022）。在漫长的进化历史中，我们致力于通过利用获得的知识并探索未知知识领域 ………………………………