全美TOP 5机器学习博士：痛心，实验室H100数量为0！同实验室博士用GPU得靠抢

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全美TOP 5高校的机器学习博士，实验室却连一块H100都没有？ 最近，这位网友在reddit上发的这个帖子，立刻引发了社区大讨论—— 大家发现，普林斯顿、哈佛这样的「GPU豪门」，手上的H100至少以三四百块打底，然而绝大多数ML博士，却连一块H100都用不上…… 不同学校、机构之间的GPU「贫富差距」，竟然已经到了如此悬殊的地步？ 大部分实验室，比斯坦福还差多了 两个月前，AI教母李飞飞曾在采访中表示，斯坦福的自然语言处理（NLP）小组只有64块A100 GPU。 面对学术界如此匮乏的AI资源，李飞飞可谓是痛心疾首。 而这位发帖的网友也表示，自己在攻读博士学位期间（全美排名前五的学校），计算资源是一个主要的瓶颈。 如果能有更多高性能的GPU，计算时间会显著缩短，研究进度也会快很多。 所以，他的实验室里到底有多少H100呢？答案是——0。 他 ………………………………