IF 16.7！高质量、综合GBD数据库炸裂登场！武大中南医院&湖北医科大襄阳医院携手，3图3表拿下高分，简直美滋滋~

主要观点总结

本文基于全球疾病负担（GBD）2021年的数据，对良性前列腺增生、尿路感染、尿石症、膀胱癌、肾癌和前列腺癌等泌尿系统疾病的全球负担进行了详细分析。研究涉及全球、区域和国家层面的全面估计，为医疗保健服务规划和干预计划提供了基础。文章通过年龄、性别、地点和年份的角度分析了泌尿系统疾病的发病率、患病率、死亡率和致残调整寿命年（DALYs）。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

常见泌尿系统疾病的负担在地理和特定地区存在差异，对全球泌尿系统疾病负担进行全面而准确的评估至关重要。

关键观点2: 研究方法

作者使用全球疾病负担（GBD）2021年的数据，通过年龄、性别、地点和年份分析了泌尿系统疾病的发病率、患病率、死亡率和DALYs。

关键观点3: 研究结果

研究发现，尿路感染在全球范围内的DALYs占比最高，年龄标准化DALYs率（ASDR）也有最高的阳性EAPC。在癌症中，前列腺癌的ASDR值最高。此外，研究还揭示了不同地理区域和SDI（社会人口发展指数）水平的疾病负担差异。

关键观点4: 文章结论

泌尿系统疾病的负担在全球范围内是重大的公共卫生问题。决策者需要考虑到受影响人数的增加和老龄化的影响。

关键观点5: 研究价值

作者仅利用全球疾病负担（GBD）2021的数据就获取了关于泌尿系统疾病的详细发病率、患病率等信息，并通过分析成功发表了一篇高质量SCI论文，展示了生信分析的强大价值。

文章预览

随着大数据时代的到来，通过挖掘高质量、免费、综合的公共数据库获取数据成了”潮流“，它不仅是实现快速发文的有效手段，同时也能为我们科研过程剩下一笔不小的经费！对新起经费不足的课题组和想自己发文又不想投入太多的临床医生无疑是个不错的选择！ 今天智星为大家带来的这篇，是由 武大中南医院 & 湖北医科大襄阳医院 团队携手发表于 “Military Medical Research （IF 16.7） ” 的研究，作者使用 全球疾病负担（GBD） 2021年的数据，通过年龄、性别、地点和年份分析了上述泌尿系统疾病的发病率、患病率、死亡率和致残调整寿命年（DALYs）。研究提供了关于泌尿系统疾病的全球、区域和国家层面的全面估计，并为医疗保健服务规划和干预计划提供了基础。 时间和金钱你选哪个？小孩子才做选择，我们全都要！大数据时代，利用公共数据库 ………………………………