已开源！顶刊IJCV2024 | 北大、哈工大、清华联合提出无需GT的自监督图像重建网络学习方法

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前言   本工作提出的自监督重建网络学习方法SCNet进一步减少了训练重建网络对高质量GT数据的依赖。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 作 者：陈斌，北京大学博士生 来源： AICV与前沿 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 一、论文信息 论文标题： Self-Supervised Scalable Deep Compressed Sensing（自监督可变采样率的深度压缩感知） 论文作者： Bin Chen（陈斌）, Xuanyu Zhang（张轩宇）, Shuai Liu（刘帅）, Yongbing Zhang†（张永兵）, and Jian Zhang†（张健）（†通讯作者） 作者单位： 北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳） 发表刊物： International Journal of Computer Vision (IJCV) 发表时间： 2024年8月13日 正式版本： https://link.sprin ………………………………