教你用数据分析判断：是否要优化35岁以上的员工

主要观点总结

本文讨论了职场上的年龄优化问题，即公司在裁员或优化人员时是否应考虑年龄因素。文章指出，不同行业对年龄的要求不同，年龄不一定是决定因素。在人才盘点时，应综合考虑绩效、能力、潜力等数据，并结合年龄进行分析。文章还提到了将年龄维度加入到传统九宫格盘点中，以更全面地了解员工绩效和年龄的关系。

关键观点总结

关键观点1: 职场上的年龄优化问题引起广泛关注，许多职场人士对年龄担忧。

文章讨论了35岁以上员工在职场上是否容易被优化的议题，引发了许多职场人士的焦虑。

关键观点2: 单纯从年龄角度进行人员优化判断不合理。

文章指出，不同行业对年龄的要求不同，经验丰富的人员可能绩效更高，因此不能仅从年龄角度进行人员优化的判断。

关键观点3: 人才盘点时应综合考虑年龄、绩效、能力和潜力数据。

文章强调，在进行人才盘点时，除了传统的绩效、能力、潜力等数据，还需要结合年龄数据进行分析，以更全面地了解员工的情况。

关键观点4: 将年龄维度加入九宫格盘点。

文章提出将年龄维度加入到传统的九宫格盘点中，以气泡的形式呈现，以便更直观地了解员工的绩效和年龄关系。

文章预览

学习视频在结尾   今年我们大家在职场上谈的最多的就是35岁以上是否要被优化或者要被裁员这样的一个话题。所以很多的我们职场人士可能都在焦虑。比如说我们年龄到35岁以上的时候，是不是会被公司给优化掉。 我们HR其实也是一样，人力资源从业者现在在对企业去做一些优化和制裁的时候，可能会考虑的因素会比较多。如果说今天我们从年龄的这个角度来切入，去用数字化角度来去做分析。比如说我们公司这些各个岗位的人员，是不是我35岁以上人员需要被做优化，那在对优化人员的选择判断上，我们不能单纯的只是从年龄的角度去做分析判断。因为我不同的行业可能对于年龄的这个要求是不一样的。   像有些行业可能年龄越大反而经验越足，经验越足反而我的绩效是越高。所以就是我们要去分析判断公司在做裁员的时候，这个年龄这个因 ………………………………