文章预览
孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR) 是一种统计学方法,目的是 从观察到的关联结果中推断潜在的因果关系,使用随机分配的遗传变异作为工具变量来估计暴露对结局的因果影响,并且可以减少混杂因素或反向因果关系造成的偏差。 作为一种应用于 流行病学病因推断 上的一种数据分析方式,它在非实验数据中,使用遗传变异作为工具变量来估计感兴趣的暴露因素与所关注结局之间的因果关系。在孟德尔遗传规律中,亲代等位基因随机分配给子代,基因型决定表型,基因型通过表型与疾病发生关联,基因型看做是工具变量Z,表型看做是暴露因素X,疾病看做是结局变量Y(示意图如下): 一、 孟德尔随机化在国自然中的热度 重大疾病的共性病理机制已被纳入国自然“十四五”计划的优先发展领域。通过识别全基因组遗传关联的变异或位点,有
………………………………