主要观点总结
文章主要介绍了人类肺组织单细胞多组学图谱的建立及其在理解呼吸疾病机制，特别是肺癌精准诊疗中的应用。科学家们通过合作研究，运用单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术，发现了细胞类型特异的肺癌易感基因和演变规律，提供了具有潜在临床应用价值的肺癌精准诊疗靶点和关键分子表型。
关键观点总结
关键观点1: 文章主要介绍了建立人类肺组织单细胞多组学图谱的重要性
文章指出，理解呼吸疾病的复杂机制对于寻找精准治疗的新靶点和干预手段至关重要，而建立人类肺组织的单细胞多组学图谱是这一理解的关键。
关键观点2: 研究团队通过合作，取得了重要突破
研究团队通过运用单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术，建立了第一个人类肺组织单细胞多组学图谱，并发现了细胞类型特异的肺癌易感基因和演变规律。
关键观点3: 研究方法和应用前景
研究团队采用了单细胞同胞多组学测序的方法，整合了高质量转录组和表观遗传组学数据，构建了人肺单细胞多组学图谱。该图谱具有广阔的应用前景，可与其他组学图谱联合，揭示不同组学层次间的互作机制，并拓展至重大呼吸疾病的研究。
关键观点4: 研究成果的影响和价值
本研究为肺癌的精准诊疗提供了具有潜在临床应用价值的靶点和关键分子表型，为后续的药物研发和干预提供了重要依据。
文章预览
疾病的发生发展的本质，源于细胞状态的改变和细胞生态系统的异常，受到遗传因素和环境因素的共同影响。在过去几十年，科学家们不断尝试以更精密尺度和更高分辨率来探索细胞内部信息的规律，从而深入理解疾病机制，寻找精准治疗的新靶点和干预手段。建立人类肺组织的单细胞多组学图谱，对于理解呼吸疾病的复杂机制至关重要。然而，领域内仍面临不同层次组学数据整合困难，转录调控的高度细胞类型特异性和环境暴露互作等核心挑战。 近日，中国医学科学院基础医学研究所 龙尔平 、美国国立卫生研究院 Jiyeon Choi 、韩国延世大学 Eun Young Kim 团队 合作，在 Nature Communications 上发表了题为“ Context-aware single-cell multiomics approach identifies cell-type specific lung cancer susceptibility genes” 的研究论文。 该研究运用单细胞同胞转录组和表观
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