AI 异构融合计算发展趋势 2024

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基于 CPU 的同构计算 , 成就了 Intel 的市场重要地位 ;  基于 GPU 的异构计算 , 助推 NVIDIA 市值超过了万亿美金。 从同构走向异构，再进一步走向异构融合，是计算架构从简单到复杂的必然演进趋势。异构融合计算方向的早期探索中，国际巨头 Intel 、 NVIDIA 和 AMD 均已纷纷入局 , 历史机遇稍纵即逝，整个行业需要快速形成共识，站在国家发展战略的高度，积极投入和快速布局这一领域。 1.   通用性与高性能统 计算架构一直存在通用和专用的矛盾 , 即系统越复杂 , 计算模式越发展快速，越需要通用性较强的灵活计算平台 ; 但系统算力需求越来越高 , 就需要尽可能把业务逻辑固化成硬件加速电路 , 也就越需要专用性高的定制计算平台。 解决这个矛盾的思路是 :  为不同类型的系统内计算工作任务 , 匹配最合适的计算处理器类型，同时不同的计算处 ………………………………