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错误率从10%降至0.01%,领英全面分享LLM应用落地经验
机器之心
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AI
· 2024-08-06 18:46
文章预览
选自LinkedIn 作者:Juan Pablo Bottaro、Karthik Ramgopal 机器之心编译 机器之心编辑部 随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,各行各业加快了 LLM 应用落地的步伐。为了改进 LLM 的实际应用效果,业界做出了诸多努力。 近期,领英(LinkedIn)团队分享了他们在构建生成式 AI 产品的过程中总结的宝贵经验。领英表示基于生成式人工智能构建产品并非一帆风顺,他们在很多地方都遇到了困难。 以下是领英博客原文。 过去六个月,我们 LinkedIn 团队一直在努力开发一种新的人工智能体验,试图重新构想我们的会员如何进行求职和浏览专业内容。 生成式人工智能的爆发式增长让我们停下来思考,一年前不可能实现的事情现在有了哪些可能。我们尝试了很多想法,但都没有成功,最终发现产品需要如下关键点: 更快地获取信息,例如从帖子中获取要点或了解公司 ………………………………
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