LSTM、GRU与神经图灵机：详解深度学习最热门的循环神经网络

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选自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：熊猫 循环神经网络是当前深度学习热潮中最重要和最核心的技术之一。近日，Jason Brownlee 通过一篇长文对循环神经网络进行了系统的介绍。机器之心对本文进行了编译介绍。 循环神经网络（RNN/recurrent neural network）是一类人工神经网络，其可以通过为网络添加额外的权重来在网络图（network graph）中创建循环，以便维持一个内部状态。 为神经网络添加状态的好处是它们将能在序列预测问题中明确地学习和利用背景信息（context），这类问题包括带有顺序或时间组件的问题。 在这篇文章中，你将踏上了解用于深度学习的循环神经网络的旅程。 在读完这篇文章后，你将了解： 用于深度学习的顶级循环神经网 ………………………………