主要观点总结
文章主要介绍了跨模态检索方法的发展现状和亟待解决的关键问题。文章首先概述了跨模态检索的背景和重要性，然后通过对现有跨模态检索方法的分析，将其分为基于特征方法和基于分数方法，并分别对这两类方法的研究现状进行了叙述。接着，文章引入了跨模态检索的两个主流数据集和常用评价指标，对两类方法的性能进行了比较与分析。最后，总结了跨模态检索领域亟待解决的关键问题，并强调了这些关键问题是未来跨模态检索领域的重要发展方向。
关键观点总结
关键观点1: 跨模态检索方法的发展现状
文章概述了跨模态检索的背景和重要性，分析了现有跨模态检索方法的发展情况，包括基于特征方法和基于分数方法的研究现状。
关键观点2: 跨模态检索方法的主要问题
文章指出了现有跨模态检索方法存在的主要问题，这些问题成为未来研究的关键方向，对于推动跨模态检索的进步具有重要意义。
关键观点3: 跨模态检索的性能比较与分析
文章通过引入跨模态检索的两个主流数据集和常用评价指标，对两类方法的性能进行了比较与分析，为读者提供了更加全面的跨模态检索方法评估体系。
关键观点4: 数据派THU的介绍
文章最后介绍了数据派THU的相关信息，包括其作为数据科学类公众号的作用、背靠的清华大学大数据研究中心以及其在数据科学领域的贡献。
文章预览
来源：专知 本文 约500字 ，建议阅读 5 分钟 现有跨模态检索方法尽管已经取得了显著进展,但仍有一些关键问题亟待解决。 为研究面向无标签数据集基于实值特征的图像文本跨模态检索（以下简称跨模态检索）方法的发展现状和亟待解决的关键问题,对目前该领域的文献进行了分析与总结。跨模态检索是根据给定的一种模态查询,从另一种模态中检索出与查询相关的样本。首先,引入基于时间复杂度分类法,将现有跨模态检索方法分为基于特征方法和基于分数方法;其次,分别对以上两类方法的研究现状进行叙述,并针对两类方法现阶段存在的主要问题进行分析和讨论;然后,引入跨模态检索的两个主流数据集和常用评价指标,分别对两类方法在公开数据集上的性能进行比较与分析;最后,总结了跨模态检索领域亟待解决的关键问题。研究表明,现有跨模态检索方法
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