DeepSeek-R1同款算法！强化学习2025发论文的核心思路

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最近DeepSeek-R1系列犹如一记炸雷响彻整个AI圈，功能比肩ChatGPT-o1还是开源，用过之后大家纷纷宣布退订20刀乐（hh）。 而DeepSeek-R1最关键的创新其实已经发布了，就是LLM 强化学习 算法GRPO（还有多阶段训练策略）。这个在RL领域的创新为学术界和工业界提供了重要的思路，尤其在 复杂任务训练范式、算法效率优化以及RL与模型架构协同设计 等方面。同时，它也为未来RL的研究指明了方向—— 以工程落地为导向，追求算法简洁性、训练高效性、任务普适性 ，啊对，还有开源（doge）。 为方便刚入门RL的小白以及想要进一步创新的同学了解前沿，我整理了 100篇 强化学习相关的新论文 ，主要涉及RL与其他技术协同，以及它自身改进等方面，代码开源的都放上了，觉得有用不妨点个赞支持下~ 扫码添加小享， 回复“ 强化改进 ” 免费获取 全部方案+开源代码 ………………………………