PCF-GAN：通过生成顺序数据路径空间测度的特征函数

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PCF-GAN：通过生成顺序数据路径空间测度的特征函数 ‍ ‍ 特征函数系列 开创性论文：提出概率电路家族一个伟大新成员-CC 样本数量的线性时间计算复杂度GAN 几乎克服了所有cGAN都存在的使用交叉熵的缺陷 PCF-GAN: generating sequential data via the  characteristic function of measures on the path space https://github.com/DeepIntoStreams/PCF-GAN https://arxiv.org/abs/2305.12511?context=cs.LG integral probability metric (IPM） path characteristic function (PCF) Maximum Mean Discrepancy (MMD） characteristic function (CF) path characteristic function (PCF) PCF distance (PCFD) 摘要 利用生成对抗网络（GANs）生成高保真度的时间序列数据仍然是一项具有挑战性的任务，因为 很难捕捉由时间序列数据引起的联合概率分布的时态依赖关系 。为了实现这一目标，关键步骤之一是开发一个有效的 鉴别器来区分时间序列分布 。我们提出了所谓的PCF ………………………………