主要观点总结
本文介绍了在AIGC时代，数据标注发生的四大变化以及企业面临的数据挑战。整数智能通过智能数据工程平台和数据集构建服务提供解决方案，并完成了数千万A轮融资。文章还提到整数智能在智驾场景推出的4D标注工具以及参与MAP-Neo高质量双语言开源大模型的建设。同时，邀请直播嘉宾刘明皓分享关于数据标注和AI落地应用的相关内容。
关键观点总结
关键观点1: AIGC时代数据标注的四大变化
需求变化：与行业场景强相关，高质量数据需求长期且持续；处理流程侧变化：标准从客观到主观，高学历多领域成人才硬指标；业务变化：合成数据新衍生赛道，潜在市场空间巨大；供应链变化：产业链重新洗牌，大模型公司/AI企业涌入。
关键观点2: 整数智能的解决方案
整数智能提供了智能数据工程平台和数据集构建服务，通过这两大服务帮助企业解决数据质量和效率问题。此外，整数智能还推出了4D标注工具，为智驾场景提供重建全局地图和追踪标注运动物体的功能。
关键观点3: 整数智能的成就和直播分享
整数智能完成了数千万A轮融资，得到了市场验证和认可。此外，整数智能参与了MAP-Neo高质量双语言开源大模型的建设，并发布了4.7T token的双语数据集。直播嘉宾刘明皓将分享关于数据标注和AI落地应用的相关内容。
文章预览
视点 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 大模型的快速迭代，企业面临的数据挑战也更为艰巨。 正如 量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》 中提到的，AIGC时代的数据标注发生了四大变化： 需求变化 ：与行业场景强相关，高质量数据需求长期且持续 处理流程侧变化 ：标准从客观到主观，高学历多领域成人才硬指标 业务变化 ：合成数据新衍生赛道，潜在市场空间巨大 供应链变化 ：产业链重新洗牌，大模型公司/AI企业涌入 行业真正需要的高质量数据是什么样的？ 兼顾质量与效率的数据标注如何实现？ 高效的 智能数据工程平台 (MooreData Platform) ，一整套的 数据集构建服务 (ACE Service) ，是整数智能给出的答案。 而在最近，整数智能还完成数千万A轮融资，得到了市场验证和认可。 整数智能 起源自浙江大学计算机创新技术研究院。 作为
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