敏感性分析与3D可视化

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在数学建模中，不确定性往往是绕不过去的一个大问题。你设定了一个模型，定义了若干个输入变量，试图去预测一个结果—— 然后现实让你发现，不同的变量值可能会让结果大相径庭。 这时候我们就需要一个关键的工具： 敏感性分析 。 通过敏感性分析，可以清楚地看到哪些输入参数对结果影响最大，哪些参数则几乎可以忽略不计。 然而，仅仅有数据和分析结果是不够的，我们还会借助图像对其进行解释。一般而言对于单因素敏感性分析，平面图就够了。当要同时调整两个参数的时候， 3D可视化 能够帮助我们从多维度直观展示这些复杂的关系。 本文将以三维可视化的方式，结合敏感性分析，探索如何通过直观的图形展示复杂的数学模型输入与输出的关系。 什么是敏感性分析？ 敏感性分析是一种用来评估模型输出如何随输入变化而变化的方法 ………………………………