基于AI大模型的数据治理

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来源：数据学堂 在大模型时代，数据治理变得尤为重要。随着大数据技术的不断发展，数据规模呈爆炸式增长，数据来源也日趋多样化。如何有效地管理和利用这些数据，成为 了企业和社会关注的焦点。本文将探讨在大模型下如何进行数据治理。 一、什么是大模型？ 大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。本文讨论的大模型将以平时指向比较多的大语言模型为例来进行相关介绍。 大模型的原理是基于深度学习，它利用大量的数据和计算资源来训练具有大量参数的神经网络模型。通过不断地调整模型参数，使 ………………………………