Python内存优化和提升代码效率的7个高级技巧

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随着AI和数据智能应用的发展，Python项目变得越来越多。当Python项目变得越来越大或高并发负载时，高效地管理计算资源成为一种不可避免的需求。不幸的是，与较低级别的语言如C或C++相比，Python在内存效率方面似乎不够理想。那么，你现在应该换编程语言吗？当然不是。 实际上，有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用，从优秀的模块和工具到高级的数据结构和算法。本文将聚焦于Python的内置机制，介绍7个原始但有效的内存优化技巧。掌握这些技巧将显著提升Python执行效率。 使用slot减少内存消耗 对于简单类，可以使用 __slots__ 属性来限制其属性，从而减少内存占用。 Python作为一种动态类型语言，在面向对象编程（OOP）方面具有更大的灵活性。一个很好的例子是能够在运行时向Python类中添加额外的属性和方法。 例如，下面的代码定义了一 ………………………………