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由于全球环境变化，青藏高原高寒草地极易受到各种治理措施的影响，并面临着显著的退化风险。 然而，这些草地对不同外部处理的响应仍然不确定，功能群响应背后的模式尚不清楚，阻碍了我们在气候变化下恢复高寒草地的能力。 鉴于此，为了弥补这一空白，研究编制了797个高寒草地实验观测数据的综合数据库，将这些群落划分为4个常见的功能群(如草和莎草)，并进行了meta分析，评估了地上生物量(AGB)对9种不同处理(如放牧和加氮)的响应。采用meta回归分析AGB随处理强度和持续时间的变化。另外， 研究还利用功能群的不同步性和不均匀性来描述这些处理下群落的互补效应(CEs)和选择效应(SEs)。 结果表明，放牧对高寒草地群落的负面影响最大，减少了40.3%的AGB，主要是通过减少草和莎草生物 量。 相反，氮磷添加的正效应最大，主要通过促进草的生 ………………………………