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随着人工智能(AI)技术的迅速发展,医疗行业正经历一场深刻的变革。最新的研究成果显示,AI不仅在疾病的检测和诊断中展现出了超乎想象的潜力,还在一些领域的表现上已经超越了人类专家的能力。哈佛医学院的CHIEF(临床病理图像评估基础)模型和加州大学洛杉矶分校(UCLA)的SLIViT(SLice Integration by Vision Transformer)模型便是其中的佼佼者,它们共同揭示了AI在癌症检测及医学影像分析领域的巨大应用前景。 CHIEF模型:精准癌症诊断的新时代 哈佛医学院的研究团队最近推出了CHIEF ( 临床组织病理学影像评估基础, Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) 模型,这是一款专注于癌症检测的AI视觉模型。该模型以其出色的性能赢得了广泛关注。研究表明,CHIEF在检测19种不同癌症时,其准确率高达96%,这一数据显著优于现有的AI系统。 CHIEF的成
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